美国职业岗位特征数据简介

职业分类 ，是指按一定的规则和标准把一般特征和本质特征相同或相似的 社会职业 ，分成并归纳到一定类别系统中去的过程。随着社会的发展和进步，职业变化迅速，除了弃旧更新外，同一种职业的活动内容和方式也发生变化，所以职业的划分带有明显的时代性。从大的方面来说，在职业数量较少的时期，职业与行业是同义语，但现在职业与行业是既有联系又有区别的两个概念，在职业划分中，行业一般作为职业的门类，在空间上，职业种类分布有区域、城乡、行业之间或者国别上的差别。
  职业信息对于企业和人力资源部门的用途：
  快速轻松地制定有效的职位描述。
  扩大空缺职位的优质候选人才库。
  定义员工工作的成功因素。
  使组织发展与工作场所需求保持一致。
  细化招聘和培训目标。
  设计有竞争力的薪酬和晋升制度。
  职业信息对于求职者的用途：
  匹配适合他们兴趣、技能和经验的工作。
  使用最新的劳动力市场数据探索成长型职业的最新情况。
  研究如何找到理想的工作。
  最大限度地提高收入潜力和工作满意度。
  了解在他们的工作领域中取得成功的原因。
  CnOpendata推出O*NET美国职业岗位特征数据，覆盖 1000 多个职业，以 2018 年版的国际标准职业分类体系为基础，覆盖与职业相关的技能、能力、知识、工作活动和兴趣信息等内容，这些信息可用于促进职业探索、职业咨询和各种人力资源等研究。